Uit de bergen gegevens die bedrijven en gemeentes in de stad verzamelen, haalt wiskundige Nanda Piersma praktische toepassingen tevoorschijn. ‘Ik denk dat we de stad op een heel andere manier gaan inrichten.’


Wifi-tracking, cookies op je ­computer, overal camera’s: haast ongemerkt wordt er continu data over je verzameld. Reden voor grote zorgen, zouden velen zeggen. Dat geldt echter niet voor Nanda Piersma, lector urban analytics in Amsterdam. ‘In het publieke debat gaat het vaak over de gevaren van data voor privacy en veiligheid. Ik heb het graag ook over de kansen.’ Piersma wil met data science het leven in de stad verbeteren. Van afvalverzameling tot de plaatsing van elektrische laadpalen en van veilig verkeer tot parkeerproblematiek. Met de juiste wiskundige berekening zet Piersma data om in iets wat we in het dagelijks leven kunnen gebruiken. Vanuit haar aanstelling bij de Hogeschool van Amsterdam (HvA) doet ze dat met het oog op directe toepassingen. Voor het ontwikkelen van modellen en algoritmes waar ­fundamentelere kennis bij nodig is, gaat Piersma aan de slag bij haar andere werkplek: het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI). ‘Waarom overstroomt die ene vuilcontainer steeds? Hoeveel laad­palen voor elektrische auto’s moeten er ­komen in Amsterdam? Zulke vragen ­kunnen we met data beantwoorden.’

Dit is een premium-artikel

Lees direct verder, al vanaf €1,99 per maand. Al abonnee? Log in om direct verder te kunnen lezen.

InloggenBekijk aanbod